ИИ распознает безопасные зоны

Ультразвуковые датчики, закрепленные на носке обуви, обнаруживают препятствия на расстоянии до четырех метров. Выявив помеху, умные туфли предупреждают владельца вибрацией или акустическими сигналами. Недостаток подобного решения состоит в том, что устройство не позволяет определить характер препятствия (лестница, яма, лужа, посторонний предмет), а только лишь определяет его наличие. Но даже в таком виде обувь InnoMake была одобрена медицинской комиссией и уже пользуется спросом на рынке. Тем не менее, разработчики, во главе с Маркусом Раффером (Markus Raffer) — основателем Tec-Innovation, который сам является слабовидящим, — недавно предложили более эффективный подход на основе алгоритмов искусственного интеллекта и машинного зрения.

После активных поисков Tec-Innovation смогла привлечь к сотрудничеству Технологический университет Граца (TU Graz) в качестве партнера. Две команды исследователей совместно разработали и запатентовали инновационный алгоритм глубокого обучения на основе нейронных сетей, который может выполнять две основные задачи — обнаруживать потенциально опасные объекты и интерпретировать изображения, полученные от мини-камер, установленных на носках обуви.

Объединение данных в общую карту

Tec-Innovation сейчас работает над интеграцией технического решения в прототип новой модели обуви. Решается задача, как оптимально разместить камеры и специальные процессоры на обуви, так, чтобы это было безопасно, надежно и удобно для человека. Параллельно, разработчики приступили к следующему этапу проекта, в ходе которого планируется создать своего рода динамическую навигационную карту улиц для людей со слабым зрением. Сведения, собранные в ходе прогулки, будут поступать в общую базу данных, на основе которой планируется создать схему опасных и безопасных участков улицы.

По словам одного из разработчиков проекта, самое сложное в данном случае — это постоянное обновление и расширение карты, а также устойчивое подключение обуви к сети передачи данных для оперативного обмена информацией. Однако ученые полны оптимизма и готовы продолжать работу, поскольку в нашу цифровую эпоху уже можно найти эффективную замену трости для слепых.

«Медицина и специальные устройства — одни из основных потребителей технологий ИИ. Здесь востребованы его возможности обрабатывать и интерпретировать большие объемы данных. ИИ может многое дать человеку с точки зрения здоровья и повышения качества жизни. В этом случае ИИ обеспечивает ощущение уверенности и безопасности именно тем, кто в этом больше всего нуждается, что внушает оптимизм. Теперь потеря зрения — больше не приговор, слабовидящий человек сможет адаптироваться к окружающему миру и самостоятельно перемещаться. Мы можем надеяться, что со временем будут и другие разработки, которые позволят возвращаться к полноценной жизни», — говорит Александр Тихонов, генеральный директор SAS Россия/СНГ.